体现的智力，外界将其称为“大型模型 +人形机器人”。但是实际上，体现的智能是一个更广泛的概念，可以与各种硬件物体结合起来，以实现“七十个变化”，包括但不限于机器人臂，无人机，人形机器人机器人等。 人形机器人的着陆仍处于“蹒跚学步的阶段”。体现的情报如何在工业场景中展示其力量？ 上海证券新闻的一名记者最近获悉，即使人类机器人已经开始在工业制造业领域进行商业测试，但它们与稳定性，高准确性，高速和其他工业条款要求的要求相去甚远。多年来，NG工业机器人，移动机器人和协作机器人等不人道的机器人已被插入细分情况，从而提高了生产效率和企业的利益。安装“大脑”后预计加强AI的体现智能将首先在工业领域实现大规模应用。 Yoyoi Zhihe的联合创始人兼首席技术官Bian Xu认为，借助方案和技术可行性，工业机器人和移动机器人更有可能首先实现大型应用程序。经过将近十年的产品和市场教育，此类机器人能够显着降低成本并提高效率。人形机器人目前处于技术演示阶段。从长远来看，两者不是竞争性的，而是共同补充。 体现的智力不受人类形式的限制 Sa isang itim na laboratoryo ng lampara, ang mga robotic arm ay nakikipagtulungan sa mga hard-core na teknolohiya tulad ng AI algorithm at ang Internet of Things upang gumana 24 oras sa isang araw sa mga senaryo ng pagtuklas na may mataas na pag-uulit, mataas na mga kinakailangan sa Mahigpit Na Mga Kondisyo的KawastuhanNapagtanto ang buong proseso ng印地语Pinangangasiwaan na na na pagkuha sa pagpupulong的napagtanto ang buong proseso na sa kapaligiran，tinitiyak ang kalidad ng ng mga suption。 这个场景定义了在行业场景中降落的智能形式。自今年年初以来，体现智能的概念引起了人们对主要和二级市场的广泛关注，外界被称为“大型模型 +人形机器人”。但是实际上，体现的智力是一个可以与各种硬件物体结合在一起的广泛概念，以实现“七十次变化”，包括但不限于机器人臂，无人机，人形机器人，人类机器人等。 IDC中国研究经理Li Junlan解释说，人形机器人是智能机器人的先进形式。任何可以采取和发展物理空间环境联系的机器人，例如合作机器人，移动机器人，商业服务机器人等。 目前，人形机器人A受到技术奇异性的限制，例如运动功率密度的挑战和极度手无寸铁的环境，并将花费一些时间对它们发表评论。最初在工业场景中最初的机器人可以在体现情报的发展中“抓住”吗？ IDC的低速调查表明，工业用户希望使用AI技术来提高识别环境机器人和工作对象的自主功能。当前，制造商基于其在工业制造业领域的深度经验，使用协作机器人作为运营商，并使用AI模型来训练机器人团结起来以识别和学习工作环境，对象，过程流动等。 观看Bian Xudito，工业机器人和移动机器人更有可能成为第一个实现主要应用程序的情况，因为它们在方案和技术可行性中的情况。工业机器人TS在智能增强期间出现，视觉伺服器，力量控制模块和数字双技术，环境感知和实时优化逐渐实现环境感知和实时优化；移动机器人破坏了场景的概括瓶颈，激光猛击集成（即时定位和地图构造）以及视觉语义理解，以实现与高度动态环境的可靠互动。 以半导体制造为例，晶圆材料的破坏要求机器人在运动和操作过程中具有很高的稳定性和准确性。机器人需要具有稳定的下部脚部运动和准确的上脚操作能力，才能有能力加载和删除晶圆厂的工作。为了满足在工业情况下对gudancea断层的严格要求，Youaizhihe使用特殊的“肌肉模块”应用机器人，以便在实现LIG的同时以毫米的步骤移动HTWEIGHT手柄且易于使用精度零件。 AI的功能是核心 目前，随着新一代人工智能和先进制造技术的深入整合，许多上市公司正在促进工业机器人的跳跃到体现的情报。 埃斯顿（Eston）专注于智力，智能理解和人工智能平台，AI和机器人技术的工业发展的研究和发展，将技术整合起来，以提高工业机器人团结一致以了解和学习的能力。 EFT表示，传统的工业机器人将通过整合物联网，工业互联网，大数据和人工智能技术，通过理解，学习，决策和实施来促进智能机器人的PAG开发。 AI的功能是实现这一变化的主要要素。李·朱兰（Li Junlan）介绍了AI Big Mod的支持EL技术已大大提高了机器人的观察，学习，做出决定和行动的能力。在工业情况下，AI可以为独立研究和决策机器人提供支持，并为他们提供支持，以产生复杂的环境认知理解，任务衰减计划，行动和纠正培训。 “体现智能的核心是打破传统的AI算法和物理世界之间的分离。例如，伙伴关系也可以完成复杂的任务，例如组装和发现自动化组件，3C产品等。” Ang Pagsasalita Tungkol Sa Mga Teknikal na Uso sa Industriya ng机器人，Naniniwala si tan Zhili na sa hinaharap，sa pamamagitan ng pakikipagipagipagtulungan na na na na na pagbagsak na nag mga maga magaan na na na teeknima angaan na teknoyya an teknoyya，多模式Na Pang-unawa（3d Vision，Lakas na Pang-unawa），MGA Dynamic Na Kakayahan SA的认知Na Pangangatuwiran（恶意制造Modelo）Pagpapatupad Upang Mabuo Ang Isang闭环NA Intelihenteng Sistema Upang解决了研讨会级的整体整体能力。基于多模式数据的体现的智能大型模型将促进整个子行业和跨阶段活动的一般能力。同时，轻型非转化器体系结构模型在计算功能中降低了成本，并允许低功率设备具有复杂的决策能力。 但是，工业场景的标准化和专业特征确定很难通过一般软件和硬件系统完成所有任务。 Bian Xu认为，在此阶段，机器人制造商开发的主要方向应集中在智能系统的开发上。他预测，在接下来的两年中，行业场景的体现情报围绕着国家感知和决策的多模型指示，哈哈RDware性能突破，集团情报合作和数据驱动的培训正在迅速发展。垂直云垂直模型的专业水平的期望，具体的智能仪式实现了各种次工业行业的工业部署，以及诸如半导体，物流和检查以及高风险操作等子细分方案首先实现大规模应用。 （负责编辑：Wang Qingyu） 神性：中国净资金已印刷本文以提供其他信息，并不代表本网站的观点和立场。本文的内容仅供参考，并且不会产生投资建议。投资者在此基础上以自己的风险行事。